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Wiss. Mitarbeiterin / Mitarbeiter Spektroskopie & Modellierung

«Bei der BFH arbeiten heisst, auch Gegensätze gestalten. Zum Beispiel, in den Projekten unter hohem Zeitdruck Resultate liefern und gleichzeitig das Tempo drosseln, um Out-of-the-box zu denken. Nicht immer einfach. Aber halt auch superspannend.» Andrea Abraham

Wiss. Mitarbeiterin / Mitarbeiter Spektroskopie & Modellierung

80 - 100 %
Befristet vorerst auf 4 Jahre mit Option auf Entfristung
Zollikofen
Eintritt per 01.03.2025 oder nach Vereinbarung
Homeoffice möglich
Vorweg schon einmal einige unserer Pluspunkte
  • Grosse Freiheiten bei der Gestaltung der Arbeit und ganz viel Auslauf für Ihre Ideen, Kreativität und Entscheidungsfreude.
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  • Auf Sie wartet ein „bunter Haufen“ aufgestellter Menschen mit ganz unterschiedlichen Biografien, Ansichten und Erfahrungen.
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  • Nationale und internationale Vernetzung sowie Kontakte zu Politik, Verwaltung, Wirtschaft und Gesellschaft.
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  • Ein zwangloses, entspanntes und respektvolles Miteinander mit jeder Menge Hilfsbereitschaft.
Noch mehr starke Gründe für die BFH
Was Sie hier tun
  • Im Team KOBO Spektraldaten (vis, NIR, MIR, XRF, u.a.) mit statistisch-mathematischen Algorithmen in der Software R zur Vorhersage von Bodeneigenschaften kalibrieren
  • Laborprotokolle für spektroskopische Messungen von Bodeneigenschaften zur Qualitätssicherung entwickeln und implementieren
  • Eine nationale Bodenspektralbibliothek aufbauen
  • Neue Laborgeräte für einen spektroskopischen Messplatz (vis, NIR, MIR, XRF, u.a.) recherchieren, auswählen und beschaffen
  • Statistische und mathematische Auswertungen und Analysen von Spektraldaten für Bodenproben im Hinblick auf Ausreißer, Anomalien und Inkonsistenzen entwickeln und durchführen
  • Schnittstellen für das automatisierte Datenmanagement und die integrierte Datenverwaltung über Datenbanken entwickeln und implementieren
  • Automatisierungskonzepte zur effizienten Messung von Proben mit mehreren Geräten (vis, MIR, XRF, u.a.) und deren Erprobung im Labor entwickeln
  • Fachlicher Austausch mit Forschungsinstitutionen und der Privatwirtschaft
Was Sie idealerweise mitbringen
  • Abgeschlossenes naturwissenschaftliches Studium, mit Vorteil in den Bereichen Geographie, Umweltwissenschaften oder ähnlichen Fachgebieten
  • Gute Kenntnisse in der Auswertung und Kalibrierung von spektroskopischen Daten (insbesondere MIR) mit geeigneten statistisch-mathematischen Methoden
  • Sehr gute Kenntnisse in der Software R, gute Kenntnisse in Programmiersprachen, Erfahrung in der Konzeption und Aufbau von Datenbanken
  • Engagierte und verantwortungsbewusste Persönlichkeit mit kommunikativen Fähigkeiten sowie sicherem Auftritt, Planungs- und Organisationsfähigkeit
  • Sprachkenntnisse in Deutsch oder Französisch mit Kenntnissen der anderen Sprache, gute Englischkenntnisse
Die Hochschule für Agrar-, Forst- und Lebensmittelwissenschaften (HAFL)

An der HAFL, einem Departement der BFH, verbinden wir Mensch, Natur und Technik für eine nachhaltige Entwicklung. Als wegweisende Denk-Werkstatt produzieren und vermitteln wir Wissen für die Welt von heute und morgen – fundiert, frisch, flexibel.

Etwas Sinnvolles tun, ein fesselndes Umfeld und ein Plan für die Zukunft. Ein Engagement an der Berner Fachhochschule macht Sinn.

Arbeitsort
Ich begleite Sie durch den Bewerbungsprozess
Cornelia Caputi
HR-Beraterin
T +41 31 910 21 82
Für fachliche Fragen
Dr. Thorsten Behrens
Leiter Fachteam Datenwissenschaften KOBO
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Assistant(e) Politique forestière & gestion internationale des forêts (50 % / Domicile-Bureau max. 50 %)

Hochschule für Agrar-, Forst- und Lebensmittelwissenschaften

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