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Dozent*in für Angewandte Statistik

«Was für ein Privileg! Ich kann forschen, lehren und mich mit unglaublich spannenden Menschen austauschen und vernetzen. Ich gebe viel und erhalte jede Menge Inspiration und Wissen zurück. Das liebe ich an meinem Job als Dozentin und Institutsleiterin.» Emanuela Chiapparini

Dozent*in für Angewandte Statistik

50 % - 80 %
Unbefristet
Zollikofen
Eintritt per 01.08.2026 oder nach Vereinbarung
Homeoffice möglich
Vorweg schon einmal einige unserer Pluspunkte
  • Eine unglaublich grosse Vielfalt an Themen, die den Alltag in dieser wichtigen Steuerungs- und Supportfunktion bereichern und spannend machen.
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  • Neugierde ist gefragt, und das nicht zu knapp. Und viel Selbstständigkeit und Eigenverantwortung.
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  • Grosse Freiheiten bei der Gestaltung der Arbeitszeiten – mobiles Arbeiten inklusive.
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  • Viel Kontakt mit Menschen aus der Schweiz und der ganzen Welt.
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  • Vielfältige Möglichkeiten, sich weiterzuentwickeln.
Noch mehr starke Gründe für die BFH
Was Sie hier tun
  • Lehre in den Bereichen Statistik und Data Science auf Master- (Englisch) und Bachelorstufe planen, realisieren und weiterentwickeln, sowie Studierende betreuen
  • Studentische Arbeiten auf Bachelor- und Masterstufe betreuen sowie den statistischen Beratungsdienst für Studierende und Mitarbeitende leiten
  • In anwendungsorientierten Forschungsprojekten der HAFL mitarbeiten und gegebenenfalls Projekte mit den Fachbereichen entwickeln und akquirieren
  • Eigene Dienstleistungs- und Weiterbildungsangebote im Bereich Statistik und Data Science entwickeln
  • Das Team und die Aufträge im Bereich Statistik an der HAFL koordinieren
Was Sie idealerweise mitbringen
  • Hochschulabschluss auf Masterstufe in Statistik oder gleichwertige Qualifikation mit vertiefter Weiterbildung in Statistik; Doktorat von Vorteil
  • Interesse für den Unterricht und innovative Lehr-Lern-Konzepte; Didaktische Ausbildung von Vorteil; Fähigkeit, Studierende für das Thema begeistern zu können
  • Mehrjährige Erfahrung in der statistischen Beratung von naturwissenschaftlichen Forschungsprojekten in den für die HAFL relevanten Themenbereichen
  • Anwenderkenntnisse in R, Kenntnisse in Data Science und Machine Learning
  • Eigeninitiative, Verantwortungsbewusstsein, Teamfähigkeit und die Bereitschaft zu interdisziplinärem Arbeiten; Fähigkeit, parallel an verschiedenen Dossiers zu arbeiten
  • Muttersprache Deutsch oder Französisch, mit guten Kenntnissen der anderen Sprachen; sehr gute Englischkenntnisse
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Die Hochschule für Agrar-, Forst- und Lebensmittelwissenschaften (HAFL)

An der HAFL, einem Departement der BFH, verbinden wir Mensch, Natur und Technik für eine nachhaltige Entwicklung. Als wegweisende Denk-Werkstatt produzieren und vermitteln wir Wissen für die Welt von heute und morgen – fundiert, frisch, flexibel.

Etwas Sinnvolles tun, ein fesselndes Umfeld und ein Plan für die Zukunft. Ein Engagement an der Berner Fachhochschule macht Sinn.

Arbeitsort
Ich begleite Sie durch den Bewerbungsprozess
Danielle Bachmann
HR-Beraterin
T +41 31 848 36 37
Kontakt
Für fachliche Fragen
Roger Robyr
CO-Leiter Abteilung SüD
T +41 31 910 29 34
LinkedIn
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